Méthodes PARAFAC généralisées pour l'extraction aveugle de sources

Topic outline

  • Section publique

    Application aux systèmes DS-CDMA

    Thèse doctorat 2007 FR

    Catégorie : Traitement des images et du signal

    Ecole doctorale Sciences et ingénierie (Cergy-Pontoise, Val d'Oise)

    Mots clés : PARAFACaSéparation aveugleaDécomposition tensorielleaCDMAaMoindres carrés alternésaLevenberg-MarquardtaDiagonalisation-Simultanée,

    Auteur : Dimitri Nion

    Directeur de thèse : sous la direction de Inbar Fijalkow

    Publication autorisée par le jury

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    Résumé : L'objet de cette thèse est le développement de méthodes PARAFAC généralisées pour l'extraction aveugle de sources dans un système DS-CDMA multi-utilisateurs. Il s'avère que les diversités spatiales et temporelles ainsi que la diversité de codes permettent de stocker les échantillons du signal reçu dans un tenseur d'ordre trois. La séparation aveugle des signaux présents consiste alors à décomposer ce tenseur en une somme de contributions. Jusqu'à présent, cette approche a été utilisée en télécommunications pour des canaux de propagation non-sélectifs en fréquence et la solution est donnée par la décomposition PARAFAC. Cependant, pour un scénario de propagation plus réaliste, caractérisé par des trajets multiples engendrant de l'Interférence entre symboles, cette décomposition ne permet pas de résoudre le problème. Dans ce contexte, l'objectif central de cette thèse est le développement de récepteurs algébriques multilinéaires basés sur une généralisation de la décomposition PARAFAC.

    Résumé : The goal of this PhD Thesis is to develop generalized PARAFAC decompositions for blind source extraction in a multi-user DS-CDMA system. The spatial, temporal and code diversities allow to store the samples of the received signal in a third order tensor. In order to blindly estimate the symbols of each user, we decompose this tensor in a sum of users' contributions. Until now, this multilinear approach has been used in wireless communications for instantaneous channels, in which case the problem is solved by the PARAFAC decomposition. However, in multipath channels with Inter-Symbol-Interference, this decomposition has to be generalized. The main contribution of this Thesis is to build tensor decompositions more general than PARAFAC to take this propagation scenario into account.

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